同花顺雪球（雪球与东方财富哪个好用）

关于股票和同花顺软件的操作，作为一个对股票零基础的人，想要了解股票并通过同花顺软件进行操作，可以从以下几个方面入手。

同花顺软件是一款非常流行的股票交易软件，其操作相对简单直观。您需要在同花顺官网注册一个账户，然后下载并安装同花顺软件。在安装完成后，您可以登录账户，开始软件的各种功能。

对于操作美股，同花顺也提供了相应的服务。资金安全方面，同花顺有严格的安全措施，您可以放心使用。至于分析软件，您可以尝试老虎证券、富途牛牛等，这些软件功能丰富，可以满足您的需求。

想要查询股票之前的变动状况，雪球是一个不错的选择。雪球是一个提供股票信息和交流的平台，您可以在上面获取股票的新闻信息、股价变化情况等。雪球的架构设计和服务体系非常完善，能够提供稳定、高效的服务。

至于同花顺、雪球、人人积金哪个更适合投资小白，东方财富和同花顺哪个更适合新手用，这个问题没有固定答案，因为每个人的需求和习惯不同。同花顺和雪球都是功能齐全的股票软件，而人人积金可能更注重投资教育和知识普及。您可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的软件。

牛股王和同花顺炒股软件哪个比较好用，这个问题也需要根据您的具体需求和使用体验来判断。选择一款适合自己的股票软件需要综合考虑多个因素，包括功能、界面、操作等。

东方财富网和同花顺都是知名的财经站和股票软件，都有大量的用户和使用经验。哪个更好用也需要根据您的个人需求和体验来判断。

希望以上内容能对您有所帮助。如果您还有其他问题，欢迎继续提问。雪球的技术架构之旅：在股市的波涛中构建稳健的基础设施

随着股市的起伏波动，雪球——这款深受投资者喜爱的应用，也在不断的技术革新中前进。今天，让我们一起雪球的架构优化历程，如何在股市的巨浪中稳固前行。

一、雪球的基础设施层

雪球的基础设施层包括一系列的关键组件：redis、mysql、mq、zk、hdfs以及容器docker等。它们为雪球提供了稳定的运行环境和强大的数据处理能力。线上服务之外，我们的开发和后台设施也非常完善，包括gitlab开发、jenkins打包等。我们还进行了系统迁移，比如zabbix监控系统向openfalcon迁移、redimine向confluence迁移等。还有内部开发的skating后台管理系统，这些都是雪球稳健运行的重要支撑。

二、雪球的架构优化历程

让我们先描述一下背景：上证指数从年初的3000点涨到了5000点，然后经历大幅波动。在这种背景下，雪球面临着巨大的挑战。我们的业务线相当于一个新浪财经加上一个微博再加上一个motif加上一个大智慧或同花顺。由于基数小，API调用的瞬间峰值可以达到平时的30倍以上。

在app端，我们的核心业务正在从web2.0 sns向3.0移动交易闭环进化。为此，我们开发了一个自主的hybrid框架，该框架结合了本地原生框架和离线h5页面，以支撑快速的业务迭代。我们的前端架构师孟祥宇在今年woT上的分享详细阐述了这一点。

为了保证服务的可用性，我们实施了一系列的“端到端服务质量监控”。在app端，我们采取了一种极低代价的数据传输方案，几乎不增加用户的网络流量和电池消耗。

说到实时性，炒股的人大都习惯盯盘。为了提供实时的股价信息，我们不仅要处理大量的数据请求，还要确保数据的准确性和时效性。在数据获取方面，我们从交易所下属的数据公司获取数据，然后提供给用户。对于性能要求高的部分如quote server，我们进行了多次优化。例如，将独立服务器与本地内存存储相结合，将接口和相关处理逻辑迁移到公有云等。对于股价提醒功能，我们不仅实时推送消息，还建立了索引以提高效率。

三、未来的挑战与优化方向

尽管我们已经取得了一些成绩，但面临的挑战仍然很多。未来的优化方向包括进一步提高数据传输效率、增强系统的稳定性和可扩展性、优化用户体验等。我们相信，只有不断创新和优化，才能在股市的巨浪中稳固前行，为投资者提供更好的服务。雪球IM系统：从设计到优化的旅程

雪球IM系统初始设计，旨在为用户提供畅快的聊天体验。其目标不仅是实现信息的即时传递，更要确保每一个用户，每一次交流，都能享受到顺畅、稳定的沟通。但在移动互联网时代的浪潮下，推送通道成为了所有IM的核心指标，瞬间峰值性能成为了衡量系统性能的关键。为了满足这一需求，我们的系统面临着前所未有的挑战。

在推进优化的过程中，我们明确了几大核心方向：

1. 资源分配：我们增加了推送账号的actor池，以应对高并发场景。

2. 业务逻辑精简：我们采取了多项措施，如只存储重复消息的id，不推送实时提醒内容给历史设备和非活跃设备等，以减轻系统的负担。

3. 本地缓存：我们将部分无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存，确保关键操作能在本地快速完成。

其中，关于akka的使用是我们优化过程中的一个重点。原本使用akka处理log event stream时，瞬间峰值会导致数百万的log堆积，引发gc颠簸。为此，我们决定绕过akka的log adapter，直接使用logback的appender进行记录，从而大大提高了性能。

在业务压力测试过程中，我们针对新注册模块进行了优化。例如，使用redis存储昵称和手机号，对DB瓶颈进行优化。我们将sns系统中所有的上行操作都改成异步模式，以提高系统的响应速度和稳定性。

除了性能优化，我们还关注系统的可用性和数据安全性。为了满足合作方的合规要求，我们将业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据始终在进程内存中进行处理。我们采用Hazelcast In-Memory Data Grid实现数据同步，提高业务单元的高可用性。

在组合净值计算方面，我们面临着股票组合数量庞大、计算逻辑复杂的挑战。为此，我们正在将部分计算逻辑调整为离线计算模式，同时优化活跃用户的组合处理，将股价拉取到JVM内存中进行实时计算。

整个优化过程中，我们从实际问题出发，将性能优化到可接受的程度。这种优化方式可能看起来并不显眼，但在解决具体问题时却十分有效。当我们面对众多各异的小服务时，“架构优化”的含义也在悄然发生变化。

除了技术层面的优化，我们还进行了一些通用的架构和性能优化，如jdk升级到8、开发基于zookeeper的config center和开关降级系统。这些措施进一步提高了系统的稳定性和性能。

我们的架构优化之旅充满了挑战和机遇。我们始终坚信，只有从实际问题出发，才能真正实现架构的优化。在这个过程中，我们学到了很多宝贵的经验和教训，也为未来的优化工作打下了坚实的基础。在大多数场景下，我们并不需要深入到小服务的底层进行优化，而是着重于优化那些显而易见、存在问题的部分。在快速迭代的创业环境中，服务的架构设计和代码实现未必能做到尽善尽美。面对各种问题，我们更倾向于优先解决瓶颈，而不是追求极致的优化。即便我们曾经经历过将服务拆分的过程，但在新业务的启动时，我们仍然倾向于打造一个大一统的服务，提前定义好每个模块的service接口，为未来可能的服务化铺平道路。

我们的原则在于保持技术栈的一致性和简单性，有节制地尝试新技术，确保线上服务依赖的技术可控。我们倾向于使用cache而不是db，能异步处理的地方，就避免同步操作。

对于投资小白来说，如何选择投资平台是一个重要的问题。同花顺提供咨询信息，适合初学者用于学习。雪球上有许多炒股牛人分享观点，但很多厉害的人都是收费的，对于小白来说，交了钱后买卖股票还需自行判断，容易亏损。人人积金则是直接投资给炒股牛人进行交易，对于新手来说可能更为合适。

在东方财富和同花顺之间选择，两者都提供全面的行情、资讯和数据。同花顺的股民学校、模拟炒股等特色栏目表现不错，但最近升级频繁，操作起来有些卡。东方财富行的传输速度较快，股吧互动也很好，收费功能也免费化了一些。

在牛股王和同花顺之间选择，牛股王提供云端智能盯盘、实时提醒等功能，而同花顺的在线交易功能强大。两者各有特色，用户可以根据自己的需求进行选择。